PARRA, EDUARDO / RAMOS DOMINGUEZ, ANGEL /
1. La estadística como herramienta en la investigación turística.
2. Variables turísticas.
3. La medición de los impactos de la actividad turística.
4. Series estadísticas.
5. Números índice.
6. Análisis de independencia o asociación entre dos atributos.
7. Regresión y correlación.
8. Series temporales o cronológicas.
9. Modelos probabilísticos más importantes.
10. Inferencia estadística. Teoría de las muestras.
11. Estimación puntual e intervalos de confianza.
12. Pruebas de hipótesis.
13. Pruebas de hipótesis para k variables.
14. Aplicaciones estadísticas a la industria turística.
Bibliografía.
La orientación que se dará al manual será la del análisis estadístico del turismo desde el punto de vista de la oferta, demanda, ingresos y entorno social y geográfico del turismo. También se tocarán temas concretos como pueden ser los indicadores de gestión, indicadores de impacto, marketing turístico o turismo rural.Se utilizará el método del caso para explicar cualquiera de las técnicas estadísticas presentadas. Lógicamente, el caso debe tratar de temas de turismo español o iberoamericano. Esto con vistas a la posible venta del libro a otros lugares.Cuando el tema que se aplica se salga del contexto del libro, se recomendará la ampliación de conocimientos mediante bibliografía que se recomiende.
Según la Organización Mundial del Turismo (OMT) "el turismo son las actividades que desarrollan las personas durante sus viajes y estancias fuera de su entorno habitual por un período de tiempo inferior a un año con fines de ocio, negocio y otros motivos no relacionados con el ejercicio de una actividad remunerada en el lugar de destino". Por otra parte, la Estadística forma parte de los métodos cuantitativos que utiliza la Ciencia Económica para describir, analizar, predecir y modelizar la realidad. Sus métodos son imprescindibles en la Ciencia Económica, no sólo para la búsqueda de información (tanto cualitativa como cuantitativa), sino para ayudarle a cuantificar, contrastar e interpretar la realidad en un mundo de incertidumbre.