En la primera parte del libro el autor muestra mediante ejemplos tomados de la física, la química y la ecología, cómo se elaboran y analizan los modelos diferenciales. De este modo, la primera parte es una introducción a los métodos cualitativos de investigación de las ecuaciones diferenciales. La segunda parte está dedicada a problemas en los que el análisis cualitativo se dificulta o se torna imposible, haciéndose necesaria la simulación computacional directa del proceso. Aquí se estudian sistemas que revelan un comportamiento caótico, los autómatas celulares, los problemas de percolación y crecimiento genético, y otros más. En los apéndices se presentan ejemplos de investigación de un sistema dinámico con ayuda de Mathematica, Maple, Matlab y Mathcad, y se expone un material introductorio a los algoritmos de generación de números aleatorios.
La exposición se refuerza con una cantidad considerable de ejemplos ilustrativos y, en la mayoría de los casos, con cálculos matemáticos suficientemente detallados. Muchos ejemplos requieren un gran trabajo individual de los estudiantes en la elaboración de programas computacionales y análisis de los resultados obtenidos.
Este libro puede ser utilizado como material didáctico tanto en el curso de "simulación computacional" para estudiantes de informática como en el curso de "modelos matemáticos en las ciencias naturales y la ecología" para estudiantes de matemáticas y ciencias naturales.
